懂王AI 4.0-8.0
├──01 课程导学
| ├──01 Ai的十年我们如何快速成长起来?.mp4 166.89M
| ├──02 课程导学(前端赠送视频不包含在本课程内，本课程是AI架构课内容).mp4 43.60M
| ├──03 如何交作业?.mp4 17.60M
| ├──04 0基础同学看01.mp4 76.65M
| └──05 0基础同学看02.mp4 61.31M
├──02 Python从入门到精通(选看)
| ├──【赠送】Python编程训练营之从数据采集到机器学习
| | ├──课件
| | ├──01-面向人文社科的Python编程训练营-1.mp4 440.70M
| | ├──02-面向人文社科的Python编程训练营-2.mp4 333.73M
| | ├──03-面向人文社科的Python编程训练营-3.mp4 136.39M
| | ├──04-面向人文社科的Python编程训练营-4.mp4 171.96M
| | ├──05-面向人文社科的Python编程训练营-5.mp4 526.12M
| | ├──06-面向人文社科的Python编程训练营-6.mp4 384.10M
| | ├──07-面向人文社科的 Python训练营-7.mp4 561.42M
| | ├──08-面向人文社科的 Python训练营-8.mp4 495.01M
| | ├──09-面向人文社科的Python训练营-9.mp4 290.81M
| | ├──10-面向人文社科的Python训练营-10.mp4 266.45M
| | └──11-面向人文社科的Python编程训练营.mp4 127.83M
| ├──Ai版
| | ├──01 conda环境安装.mp4 56.33M
| | ├──02 conda和python venv虚拟环境的区别?.mp4 61.07M
| | ├──03 conda的一些常用命令.mp4 38.32M
| | ├──04 trae编辑器配置.mp4 34.24M
| | ├──05 遇到conda初始化报错的问题解决.mp4 23.23M
| | ├──06 python和js有什么本质区别?.mp4 91.37M
| | ├──07 python为什么不做JIT性能优化?.mp4 52.37M
| | ├──08 python迎来新的反转加入JIT.mp4 75.65M
| | ├──09 Pyhton和JS JIT运行机制的区别?.mp4 50.60M
| | ├──10 Python的前两行恶心的代码在干啥?.mp4 46.84M
| | ├──11 python基本数据类型.mp4 72.74M
| | ├──12 python蛋疼的小整数问题.mp4 85.37M
| | ├──13 浮点数为什么计算不精准?.mp4 70.02M
| | ├──14 python中字符串的一些常用方法.mp4 109.02M
| | ├──15 列表和元组的使用.mp4 87.10M
| | ├──16 字典的使用.mp4 104.18M
| | ├──17 字典的items操作.mp4 11.05M
| | ├──18 set的用法.mp4 60.60M
| | ├──19 流程控制.mp4 19.83M
| | ├──20 python中的遍历.mp4 38.24M
| | ├──21 python中恶心的推导式.mp4 57.69M
| | ├──22 python中的try except错误处理.mp4 70.17M
| | ├──23 python常用的内置包.mp4 33.38M
| | ├──24 python第三方包安装与导入.mp4 30.78M
| | ├──25 python Class初探.mp4 22.70M
| | ├──26 Class的私有属性.mp4 20.77M
| | ├──27 继承多态与鸭子类型.mp4 30.01M
| | ├──28 __slot__限制实例 的属性.mp4 9.22M
| | ├──29 property装饰器和只读属性.mp4 17.78M
| | ├──30 python中的多重继承.mp4 24.00M
| | ├──31 python的文件读写.mp4 61.12M
| | ├──32 python的异步文件读写.mp4 40.93M
| | ├──33 使用多线程进行并发请求.mp4 58.30M
| | ├──34 使用多进程cpu密集计算优化性能.mp4 38.68M
| | ├──35 环境变量管理.mp4 44.76M
| | ├──36 日志管理.mp4 60.78M
| | ├──37 装饰器的使用.mp4 22.17M
| | ├──38 生成器的使用与应用场景.mp4 31.64M
| | ├──39 迭代器和生成器的核心区别.mp4 30.57M
| | ├──40 Iterator的案例演示.mp4 18.49M
| | └──Ai版文档.png 493.50kb
| ├──基础版
| | ├──01 课程导学.mp4 24.16M
| | ├──02 python环境管理与选型.mp4 28.15M
| | ├──03 安装conda环境.mp4 67.71M
| | ├──04 使用conda安装python312.mp4 26.04M
| | ├──05 python环境激活.mp4 28.54M
| | ├──06 hello world.mp4 42.48M
| | ├──07 如何理解变量?.mp4 34.21M
| | ├──08 变量命名规范.mp4 36.81M
| | ├──09 python中的整数和浮点数运算.mp4 45.67M
| | ├──10 python中的布尔类型.mp4 28.95M
| | ├──11 python中的字符串操作.mp4 48.87M
| | ├──12 python中的一些字符串方法.mp4 50.03M
| | ├──13 什么是None?.mp4 33.85M
| | ├──14 类型转换与检查.mp4 29.30M
| | ├──15 python中的运算符.mp4 18.91M
| | ├──16 is和==的区别?.mp4 68.29M
| | ├──17 位运算符.mp4 15.37M
| | ├──18 列表.mp4 36.89M
| | ├──19 对列表进行增删改查.mp4 39.39M
| | ├──20 列表切片与排序.mp4 29.07M
| | ├──21 深拷贝和浅拷贝的区别.mp4 55.56M
| | ├──22 元组.mp4 30.22M
| | ├──23 字典.mp4 48.77M
| | ├──24 字典的各种遍历方法.mp4 53.00M
| | ├──25 什么是json?.mp4 17.86M
| | ├──26 集合.mp4 58.55M
| | ├──27 推导式.mp4 15.84M
| | ├──28 条件判断.mp4 30.47M
| | ├──29 三元表达式.mp4 22.18M
| | ├──30 for循环和range.mp4 28.21M
| | ├──31 while循环01.mp4 9.46M
| | ├──32 while循环02.mp4 36.73M
| | ├──33 break continue.mp4 38.89M
| | ├──34 match case匹配.mp4 24.44M
| | ├──35 嵌套for循环.mp4 8.61M
| | ├──36 函数的定义与Ai场景.mp4 72.57M
| | ├──37 函数的参数.mp4 27.12M
| | ├──38 可变参数.mp4 19.81M
| | ├──39 函数的多个返回值.mp4 11.49M
| | ├──40 LEGB作用域规则.mp4 60.54M
| | ├──41 作用域与闭包.mp4 40.72M
| | ├──42 匿名函数.mp4 16.30M
| | ├──43 模块导入方式.mp4 60.56M
| | ├──44 自定义模块.mp4 83.09M
| | ├──45 模块中的name与main.mp4 44.17M
| | ├──46 __init__ py的作用.mp4 29.99M
| | ├──47 相对路径和绝对路径包导入.mp4 19.93M
| | ├──48 __all__的作用.mp4 18.47M
| | ├──49 为何做Ai应用开发不推荐使用Conda.mp4 33.40M
| | ├──50 conda包管理.mp4 44.10M
| | ├──51 pip包管理.mp4 22.00M
| | ├──52 UV包管理方式.mp4 35.78M
| | ├──53 在编辑器中切换uv环境.mp4 14.41M
| | └──54 什么是Venv.mp4 14.15M
| ├──入门级
| | ├──Lesson 1.Hello World!.mp4 114.65M
| | ├──Lesson 2.数值型对象的创建.mp4 27.05M
| | ├──Lesson 3.数值型对象的科学运算.mp4 52.23M
| | ├──Lesson 4.布尔型对象.mp4 35.16M
| | ├──Lesson 5.字符串型对象的创建.mp4 41.22M
| | ├──Lesson 6.字符串索引.mp4 44.02M
| | ├──Lesson 7.字符串的常用方法(一).mp4 82.16M
| | ├──Lesson 8.字符串常用方法(二).mp4 55.63M
| | ├──Lesson 9.列表对象的创建与索引.mp4 116.41M
| | ├──Lesson 10.列表的常用方法(一).mp4 90.37M
| | ├──Lesson 11.列表常用方法(二).mp4 26.99M
| | ├──Lesson 12.元组对象的创建与索引.mp4 70.49M
| | ├──Lesson 13.元组的常用方法.mp4 14.72M
| | ├──Lesson 14.字典对象的创建与索引.mp4 137.01M
| | ├──Lesson 15.字典的常用方法.mp4 75.04M
| | ├──Lesson 16.集合的创建(新).mp4 70.57M
| | ├──Lesson 17.集合的常用方法(新).mp4 89.17M
| | ├──Lesson 18.冻集合的创建与使用.mp4 36.23M
| | ├──Lesson 19.控制语句(一)：判别语句.mp4 122.89M
| | ├──Lesson 20.控制语句(二)：循环语句.mp4 125.90M
| | ├──Lesson 21.控制语句(三)：条件循环.mp4 66.88M
| | ├──Lesson 22.函数(一)：函数的使用.mp4 116.81M
| | ├──Lesson 23.函数(二)：函数的参数.mp4 87.95M
| | ├──Lesson 24.函数(三)：变量作用域与lambda函数.mp4 59.59M
| | ├──Lesson 25.类的创建.mp4 155.49M
| | ├──Lesson 26.类的方法和继承.mp4 121.86M
| | ├──Lesson 27.NumPy基础.mp4 189.69M
| | ├──Lesson 28.NumPy数组的常用方法.mp4 156.96M
| | ├──Lesson 29.NumPy的广播与科学计算.mp4 206.55M
| | ├──Lesson 30.Pandas入门.mp4 132.47M
| | └──Lesson 31.DataFrame数据结构基础.mp4 133.65M
| └──02 Python从入门到精通(选看)必看.png 493.50kb
├──03 零基础到AI上手
| ├──01 0基础为什么自己学不会Ai? .mp4 12.52M
| ├──02 前端和后台到底是啥玩意? .mp4 52.04M
| ├──03 html、css、js分别作用是啥? .mp4 69.47M
| ├──03 零基础到AI上手文档.png 493.50kb
| ├──04 如何系统性学习前端 .mp4 8.18M
| ├──05 后台是什么，如何和前端通信的? .mp4 67.20M
| ├──06 后台如何系统学习? .mp4 21.50M
| └──07 什么是Ai应用? .mp4 40.97M
├──04 AI Agent 技术架构解析
| ├──01 到底什么是Ai应用? .mp4 47.35M
| ├──02 Ai应用目前的主流形态 .mp4 32.23M
| ├──03 Ai购买机票业务流程梳理 .mp4 45.65M
| ├──04 AI Agent 技术架构解析文档.png 493.50kb
| ├──04 我们Ai应用学习的重点 .mp4 39.33M
| ├──05 Rag到底是什么? .mp4 22.20M
| ├──06 LLM选型与对比 .mp4 40.64M
| ├──07 LLM在Ai应用中目前充当什么角色? .mp4 22.82M
| ├──08 prompt提示词的5大要素 .mp4 25.07M
| ├──09 什么是MCP? .mp4 49.05M
| └──10 LangChian的作用? .mp4 27.49M
├──05 LLM 技术原理解析
| ├──01 LLM原理学习思路 .mp4 42.18M
| ├──02 神经网络如何用向量解决语义问题? .mp4 49.75M
| ├──03 神经网络的参数与权重设计 .mp4 69.61M
| ├──04 什么是反向传播? .mp4 61.29M
| ├──05 如何解决过拟合的问题? .mp4 39.45M
| ├──06 数据标注是反向传播吗? .mp4 64.09M
| ├──07 什么梯度下降?解决了什么问题 .mp4 52.55M
| ├──08 神经网络调参的目的到底是什么? .mp4 31.24M
| ├──09 LLM模型训练的核心流程 .mp4 61.90M
| ├──10 LLM的参数越多越聪明吗? .mp4 29.16M
| ├──11 LLM参数到底作用于学习还是回答阶段? .mp4 24.27M
| ├──12 LLM如何回答床前明月光下一句? .mp4 35.71M
| ├──13 什么是蒸馏模型? .mp4 78.69M
| ├──14 700亿参数的LLM大概需要什么配置的机器跑? .mp4 52.58M
| ├──15 为什么LLM需要大量GPU运算? .mp4 104.07M
| ├──16 什么前馈神经网络?解决什么问题 .mp4 36.28M
| ├──17 transformer架构中的残差连接 .mp4 29.56M
| ├──18 transformer中的问责机制 .mp4 28.32M
| ├──19 GPT为什么是纯解码器方案? .mp4 51.93M
| ├──20 解码器+编码器的混合架构为什么不是主流? .mp4 64.39M
| ├──21 LLM中的自回归 .mp4 16.79M
| ├──22 无监督学习的两种常见方案 .mp4 23.25M
| ├──23 为什么主流大模型都用NTP方案? .mp4 48.52M
| ├──24 指令微调解决的核心问题 .mp4 25.99M
| ├──25 奖励打分机制和强化学习的核心区别? .mp4 60.16M
| ├──26 700亿模型训练大概需要花多少成本? .mp4 13.83M
| ├──27 Rag属于强化学习范畴吗? .mp4 39.74M
| ├──28 大模型的安全与合规性 .mp4 23.83M
| ├──29 LLM神奇的涌现 .mp4 60.67M
| ├──30 如何理解LLM上下文窗口? .mp4 57.05M
| ├──31 当问答太多，上下文不够咋办? .mp4 57.46M
| ├──32 LLM为什么对话轮数变多了会变蠢? .mp4 42.44M
| ├──33 LLM是如何配合Rag工作的? .mp4 17.39M
| ├──34 LLM是如何识别图像的?学习和训练过程 .mp4 42.77M
| ├──35 transformer进行VIT图像处理的核心流程 .mp4 35.76M
| ├──36 LLM是如何学习和训练音频的? .mp4 67.48M
| └──37 LLM是如何理解和学习视频的? .mp4 49.00M
├──06 LLM 技术架构解析
| ├──01 LLM Api目前主流技术方案 .mp4 64.07M
| ├──02 LLM Api购买 .mp4 43.40M
| ├──03 安装SDK环境与技术选型 .mp4 36.46M
| ├──04 图片识别的应用场景 .mp4 34.18M
| ├──05 数据的结构化处理 .mp4 21.46M
| ├──06 使用系统提示词进行结构化输出 .mp4 14.03M
| ├──07 系统提示词和用户提示词的区别? .mp4 25.72M
| ├──08 大模型如何保持历史会话? .mp4 10.81M
| ├──09 如何追加assistant历史回复? .mp4 22.61M
| ├──10 真实后端业务场景中提问追加如何设计? .mp4 36.65M
| ├──11 LLM对回复进行stream流式输出 .mp4 11.98M
| ├──12 LLM调用工具方法逐行解读 .mp4 67.00M
| ├──13 为什么非深度思考会产生幻觉? .mp4 56.64M
| ├──14 如何看到LLM的深度思考过程 .mp4 29.77M
| ├──15 一些常见优化建议 .mp4 24.13M
| ├──16 调节思考长度 .mp4 25.94M
| ├──17 回答长度和思维链长度限制 .mp4 70.45M
| ├──18 续写模式的应用场景 .mp4 35.33M
| ├──19 对JSON进行续写 .mp4 14.88M
| ├──20 对续写模式的残缺json进行修复 .mp4 39.79M
| ├──21 如果回复达到限制如何进行续写? .mp4 66.37M
| ├──22 如果输入和输出都超过长度限制如何处理? .mp4 14.56M
| ├──23 使用json schema进行格式化输出 .mp4 36.87M
| ├──24 使用json object模型格式化输出 .mp4 22.90M
| ├──25 Respense Api和Chat Api的区别? .mp4 29.32M
| ├──26 本地图片解析与错误排查技巧 .mp4 50.71M
| ├──27 使用Files Api解析图片 .mp4 69.02M
| ├──28 在线图片url解析 .mp4 12.87M
| ├──29 图片的多种解析方式以及图片消耗token计算 .mp4 67.45M
| ├──30 使用流式输出查看图片解析消耗的token .mp4 47.07M
| ├──31 多模态中视频的解析与原理 .mp4 77.62M
| ├──32 标注图片的位置 .mp4 92.99M
| ├──33 Reponse Api缓存机制 .mp4 60.52M
| ├──34 session缓存和前缀缓存的区别? .mp4 77.00M
| ├──35 LLM联网搜索 .mp4 97.16M
| ├──36 联网搜索实现边想边搜功能 .mp4 51.71M
| ├──37 开通新的模型提供image工具调用能力 .mp4 77.65M
| ├──38 使用image工具数草莓 .mp4 39.48M
| └──39 提示词prompt优化思路 .mp4 95.87M
├──07 深入浅出RAG检索增强技术
| ├──01 到底什么Rag检索增强? .mp4 27.54M
| ├──02 市面主流Ai应用架构设计解析 .mp4 66.63M
| └──03 为什么现在云服务是主流趋势? .mp4 26.13M
├──08 深入浅出向量数据库技术
| ├──01 到底什么是向量? .mp4 28.84M
| ├──02 点乘查询机制 .mp4 19.74M
| ├──03 向量数据库的索引机制 .mp4 36.25M
| ├──04 数据最终变成向量的产物与特征 .mp4 10.19M
| ├──05 数据转化向量的核心算法 .mp4 55.78M
| ├──06 向量查询点乘算法机制 .mp4 20.15M
| ├──07 向量维度是越多越好吗? .mp4 18.52M
| ├──08 一本10w字的书是如何进行向量化的? .mp4 26.85M
| ├──09 返回的内容太长了怎么办? .mp4 100.75M
| ├──10 面试的核心是吹解决方案 .mp4 45.95M
| └──11 大量短句如何向量化? .mp4 53.25M
├──09 LangChain深度解析
| ├──01 环境准备 .mp4 42.30M
| ├──02 用一段代码来看langchain的全貌 .mp4 41.76M
| ├──03 LangChain是什么? .mp4 9.60M
| ├──04 agent返回的response包含哪些内容? .mp4 63.34M
| ├──05 agent返回的response数据类型到底是什么? .mp4 34.19M
| ├──06 中间件中的request到底长啥样? .mp4 82.01M
| ├──07 利用中间件动态选择LLM .mp4 45.93M
| ├──08 提示词进行结构化输出和toolStrategy的区别 .mp4 25.96M
| ├──09 LangChain深度解析资料.png 493.50kb
| ├──09 stream流式输出 .mp4 21.03M
| ├──10 stream的几种不同模式 .mp4 65.81M
| ├──11 我控制台的chunk打字机效果是如何实现的? .mp4 70.85M
| ├──12 利用tools去查询今天的天气 .mp4 56.37M
| ├──13 使用value模式对tools调用进行流式输出 .mp4 34.68M
| ├──14 使用update模式对tools调用进行流式输出 .mp4 41.01M
| ├──15 message格式定义与建议 .mp4 23.78M
| ├──16 查看message内部结构到底长啥样? .mp4 96.19M
| ├──17 llm Invoke和agent invoke有啥区别? .mp4 23.47M
| ├──18 tools状态传递的三种方式 .mp4 47.30M
| ├──19 tools合并优化性能监控 .mp4 42.45M
| ├──20 tools调用性能优化从28s到9s .mp4 72.63M
| ├──21 max token的核心作用 .mp4 29.27M
| ├──22 看LLM的决策推理和调用tools的过程 .mp4 13.86M
| ├──23 短期记忆state的metadata解析 .mp4 55.72M
| ├──24 短期记忆state全量数据解析 .mp4 49.12M
| ├──25 内置工具解读01 .mp4 57.51M
| ├──26 内置工具解读02 .mp4 113.54M
| ├──27 agent调用的生命周期 .mp4 17.50M
| ├──28 wrap tools和model的生命周期 .mp4 18.43M
| ├──29 动态提示词生命周期钩子 .mp4 9.03M
| ├──30 生命周期钩子的各种应用场景 .mp4 25.72M
| ├──31 定义个最小化的mcp服务 .mp4 15.70M
| ├──32 到底什么是MCP? .mp4 47.02M
| ├──33 在langchain中调用天气查询mcp服务 .mp4 13.52M
| └──34 mcp改成http服务 .mp4 61.12M
├──10 LangGraph深度解析2
| ├──01 LangGraph你好 .mp4 31.28M
| ├──02 LangGraph条件判断 .mp4 49.09M
| ├──03 逐行解读LangGraph入门案例 .mp4 59.63M
| ├──04 checkpointer属性解读 .mp4 57.99M
| ├──05 查看LLM、tools调用之后的checkpointer .mp4 45.58M
| ├──06 中断流程业务与思路梳理 .mp4 36.18M
| ├──07 用graph实现一个完整的中断恢复案例01 .mp4 52.67M
| ├──08 用graph实现一个完整的中断恢复案例02 .mp4 54.94M
| ├──09 用graph实现一个完整的中断恢复案例03 .mp4 138.08M
| ├──10 用graph实现一个完整的中断恢复案例04 .mp4 26.72M
| ├──11 用graph实现一个完整的中断恢复案例05 .mp4 101.16M
| ├──12 InMemoryStore和InMemorySaver的区别? .mp4 49.92M
| └──13 SubGraph是什么以及应用场景 .mp4 24.09M
├──11 LangGraph深度解析3
| ├──01 node和edge核心概念 .mp4 35.80M
| ├──02 流程条件判断 .mp4 52.96M
| ├──03 langGraph意图识别回复邮件案例 .mp4 66.00M
| ├──04 讲笑话流程案例 .mp4 49.16M
| ├──05 并行讲故事、合并案例 .mp4 20.20M
| ├──06 用路由决定讲故事案例 .mp4 19.98M
| ├──07 工作流程-剩余内容 .mp4 25.53M
| ├──08 持久化-存档点位信息 .mp4 23.67M
| ├──09 持久化-命名空间 .mp4 36.97M
| ├──10 持久化-对store进行向量存储 .mp4 25.57M
| ├──11 LangGraph深度解析3说明.zip 1.83M
| ├──11 持久化工作流 .mp4 34.74M
| ├──12 graph中的stream .mp4 16.26M
| ├──13 中断实际场景中3方的配合 .mp4 19.06M
| ├──14 中断在Ai应用中前端、后台、Ai是如何配合的? .mp4 60.96M
| ├──15 关于中断有几点要特别注意的 .mp4 31.19M
| ├──16 利用时间旅行恢复节点运行 .mp4 13.45M
| └──17 graph中子图的作用 .mp4 38.39M
├──12 LangChain实战案例演练
| ├──01 跑通豆包embedding模型api .mp4 39.58M
| ├──02 利用豆包进行store向量化模糊搜索 .mp4 47.29M
| ├──03 ChromaDB向量数据库-补充 .mp4 49.94M
| ├──04 向量数据库的训练过程 .mp4 43.04M
| ├──05 向量数据库的存储和查询过程 .mp4 17.02M
| ├──06 ChromaDB最简案例 .mp4 21.17M
| ├──07 向量数据库中的距离表示 .mp4 38.94M
| ├──08 为什么笔记本屏幕不错和笔记本毫不相关? .mp4 18.94M
| ├──09 如何提升向量数据库的检索精度? .mp4 82.40M
| ├──10 改成cosine方式优化文本检索精度 .mp4 16.61M
| ├──11 ChromaDB中的查询操作符 .mp4 22.30M
| ├──12 ChromaDB查询、删除操作 .mp4 18.87M
| ├──13 长文本切片存储与向量查询 .mp4 82.16M
| ├──14 为什么我用ChromaDB查询原文都查不到? .mp4 32.42M
| ├──15 解决ChromaDB查询中文不精准问题 .mp4 53.96M
| ├──16 为什么distance最小的结果反而不准? .mp4 25.09M
| ├──17 ChromaDB查询之后给到什么数据LLM? .mp4 24.54M
| ├──18 向量存储的ID设计 .mp4 15.02M
| ├──19 ChromaDB实现文搜图 .mp4 56.36M
| ├──20 如何理解机器学习中的张量? .mp4 29.18M
| ├──21 ChromaDB实现图搜图 .mp4 22.25M
| └──22 观察图片处理之后实际存储到向量数据库中的大小 .mp4 17.67M
├──13 LangSmith链路追踪监控
| ├──01 开通langSmith账户 .mp4 14.44M
| ├──02 用LangSmith对火山引擎的数据进行监控 .mp4 47.85M
| ├──03 改写LangChain底层的Embbeding类兼容火山引擎 .mp4 38.65M
| ├──04 traceable中支持的run_type类型 .mp4 19.11M
| ├──05 改进之后的trace追踪 .mp4 47.63M
| ├──06 逐行断点解读trace业务代码 .mp4 34.50M
| ├──07 Rag检索增强架构改造 .mp4 30.72M
| └──08 查看Smith检索LLM数据 .mp4 20.10M
├──14 项目1：AI实时语音对话-智能客服
| ├──01 项目规划 .mp4 24.34M
| ├──02 项目架构设计与梳理 .mp4 17.19M
| ├──03 Ai应用开发前端、后台、Ai是如何配合工作的? .mp4 22.97M
| ├──04 复杂的Ai应用开发到底应该做什么? .mp4 6.12M
| ├──05 我们的项目结构设计 .mp4 26.56M
| ├──06 环境安装，运行前端、后台项目 .mp4 30.87M
| ├──07 项目底座介绍 .mp4 82.26M
| ├──08 使用Trae和Cursor改写Nodejs服务为Python版本 .mp4 72.36M
| ├──09 使用Gemini3 Por生成Python版本服务 .mp4 44.43M
| ├──10 优化Gemini3生成版本 .mp4 24.77M
| ├──11 api密钥与服务开通 .mp4 105.94M
| ├──12 逐行解读python main流程1 .mp4 114.21M
| ├──13 逐行解读python main流程2 .mp4 32.48M
| ├──14 RTC业务逻辑梳理1 .mp4 115.77M
| ├──15 Rtc业务架构设计2 .mp4 62.34M
| ├──16 RTC业务流程梳理3 .mp4 61.30M
| ├──17 RTC业务流程梳理4 .mp4 45.37M
| ├──18 RTC业务流程梳理5 .mp4 71.82M
| ├──19 RTC业务梳理6 .mp4 16.24M
| ├──20 RTC业务流程梳理7 .mp4 32.03M
| ├──21 RTC业务流程梳理8 .mp4 57.17M
| ├──22 RTC业务流程梳理9 .mp4 42.92M
| ├──23 RTC业务流程梳理10 .mp4 131.43M
| └──24 RTC业务流程梳理11 .mp4 27.15M
├──15 项目1：LLM RAG架构
| ├──01 项目架构设计核心思路 .mp4 22.76M
| ├──02 将LLM部分独立出来 .mp4 26.30M
| ├──03 Rtc给第三方LLM推流架构解析 .mp4 63.17M
| ├──04 uv和ngrok环境准备 .mp4 39.73M
| ├──05 LLM的欢迎语是哪里来的? .mp4 17.22M
| ├──06 项目改造的核心第一步 .mp4 20.04M
| ├──07 getScenes接口逻辑梳理 .mp4 43.43M
| ├──08 配置密钥环境 .mp4 47.91M
| ├──09 远程启动、停止agent接口服务实现 .mp4 63.77M
| ├──10 指挥ai生成符合sse协议llm回复 .mp4 60.84M
| ├──11 callback生成sse协议stream流 .mp4 39.64M
| ├──12 什么是sse协议? .mp4 32.28M
| ├──13 梳理前端数据交互逻辑1 .mp4 18.84M
| ├──14 梳理前端数据交互逻辑2 .mp4 26.69M
| ├──15 客户端接收rtc推送的二进制message消息 .mp4 41.30M
| ├──15 项目1：LLM RAG架构资料.png 493.50kb
| └──16 安装浏览器插件查看状态变化 .mp4 13.69M
├──16 项目1：LLM改造
| ├──01 利用swagger搭建LLM调试环境 .mp4 106.45M
| ├──02 定制LLM系统提示词与欢迎语 .mp4 58.04M
| ├──03 设置temperature对回复的影响 .mp4 25.34M
| ├──04 优化提示词格式 .mp4 64.83M
| ├──05 创建知识库环境 .mp4 78.95M
| ├──06 rag知识库技术选型思路 .mp4 36.36M
| ├──07 对LLM的调用时长进行时间监控 .mp4 73.94M
| ├──08 Ai帮我参考知识库文档生成可运行业务代码 .mp4 56.56M
| ├──09 添加知识库service服务 .mp4 55.37M
| ├──10 知识库检索返回的原始信息 .mp4 112.39M
| ├──11 跑通Rag服务并兼容多条数据返回 .mp4 76.25M
| ├──12 将Rag服务接入到测试Api .mp4 26.91M
| ├──13 修复Rag接入实时对话bug1 .mp4 49.96M
| ├──14 修复Rag接入实时对话bug2 .mp4 29.85M
| ├──15 修复Rag接入实时对话bug3 .mp4 5.21M
| ├──16 修复Rag接入实时对话bug4 .mp4 11.93M
| ├──16 项目1：LLM改造文档.zip 1.83M
| └──17 Ai应用开发工程师的核心职能和在企业的工作流程 .mp4 50.84M
├──17 项目1：难点亮点与优化
| ├──01 利用prompt pilot优化提示词 .mp4 51.51M
| ├──02 LLM中的Temperature和Top P参数的区别? .mp4 36.21M
| ├──03 temperature参数为何可以设置0-2 .mp4 22.21M
| ├──04 利用pilot的测试集去优化prompt提示词提示词 .mp4 34.72M
| ├──05 利用Pilot自动对回复进行评分 .mp4 40.50M
| ├──06 如何将pilot提示词优化写进简历 .mp4 58.89M
| ├──07 知识库检索优化的思路与方向 .mp4 70.00M
| ├──08 稠密向量和稀疏向量的区别 .mp4 85.73M
| ├──09 知识库检索支持的字段与解读 .mp4 63.22M
| ├──10 知识库文档切片优化与辩证思维 .mp4 67.44M
| ├──11 知识库index索引优化 .mp4 27.63M
| ├──12 知识库指定索引算法优化 .mp4 28.90M
| ├──13 知识库检索参数极致优化 .mp4 59.06M
| ├──14 ReRank重排开启和关闭带来的性能影响 .mp4 39.42M
| ├──15 Ai应用项目的性能优化核心思想方针 .mp4 32.08M
| ├──16 在简历中写上项目经历2、3 .mp4 26.64M
| ├──17 python热更新速度优化 .mp4 108.11M
| ├──17 项目1：难点亮点与优化必看.png 493.50kb
| ├──18 使用Swagger UI构Ai业务调试环境 .mp4 28.37M
| ├──19 从15s到2s极致深度优化LLM推理 01 .mp4 64.84M
| ├──20 从15s到2s极致深度优化LLM推理 02 .mp4 52.39M
| ├──21 利用LLM批量推理构建评测集 .mp4 41.92M
| ├──22 LLM flash、lite、标准版区别 .mp4 19.40M
| ├──23 LLM4种思考模式区别minimal、low、medium、high .mp4 53.82M
| ├──24 从15s到2s极致深度优化LLM推理 03 .mp4 57.44M
| ├──25 从15s到2s极致深度优化LLM推理 04 .mp4 79.01M
| ├──26 从15s到2s极致深度优化LLM推理 05 .mp4 31.43M
| ├──27 从15s到2s极致深度优化LLM推理 06 .mp4 21.30M
| ├──28 从15s到2s极致深度优化LLM推理 07 .mp4 62.21M
| ├──29 KV缓存和前缀缓存的核心区别 .mp4 15.64M
| ├──30 利用前缀缓存优化LLM性能 .mp4 54.49M
| ├──31 Chat Api和Response Api的区别? .mp4 39.46M
| ├──32 补充简历经历4、5条 .mp4 34.19M
| ├──33 豆包1.8版本LLM参数解析 .mp4 24.22M
| ├──34 max token调整的意义与作用 .mp4 21.41M
| ├──35 Ai实时对话的Max token设置多少合适? .mp4 33.87M
| ├──36 Asr双向流优化版带来的性能影响 .mp4 48.40M
| ├──37 Asr情绪检测、敏感词、热词优化 .mp4 51.80M
| ├──38 Asr上层参数调节 .mp4 33.26M
| ├──39 TTS业务参数调节 .mp4 61.25M
| ├──40 TTS上层业务参数解析 .mp4 24.46M
| ├──41 TTS1.0 和 2.0端到端版本的区别 .mp4 50.07M
| └──42 声音复刻服务开通与配置 .mp4 30.75M
├──18 项目2：自媒体运营Agent
| ├──00000.bat 0.02kb
| ├──018 01 项目介绍.mp4 55.27M
| ├──018 02 项目方案架构设计.mp4 129.42M
| ├──018 03 让Gemini生成喂给Claude4.5的提示词.mp4 142.26M
| ├──018 04 cursor实现业务功能01.mp4 15.68M
| ├──018 05 cursor实现业务功能02.mp4 39.45M
| ├──018 06 cursor实现业务功能03.mp4 120.63M
| ├──018 07 cursor实现业务功能04.mp4 80.79M
| ├──018 08 Main.py生命周期管理.mp4 27.40M
| ├──018 09 workflow入口逻辑解读.mp4 70.53M
| ├──018 10 graph业务流程图梳理.mp4 57.39M
| ├──018 11 逐行解读start接口调用流程与状态流转01.mp4 162.22M
| ├──018 12 逐行解读start接口调用流程与状态流转02.mp4 100.75M
| ├──018 13 逐行解读resume中断恢复流程与状态流转.mp4 257.83M
| ├──018 14 逐行解读审核通过流程结束.mp4 116.43M
| ├──018 15 逐行解读审核拒绝流程.mp4 160.12M
| ├──018 16 项目版本切换学习方法.mp4 16.23M
| ├──018 17 接入LLM Api版本01.mp4 30.04M
| ├──018 18 接入LLM Api版本02.mp4 119.56M
| ├──018 19 接入LLM Api版本03.mp4 102.79M
| ├──018 20 接入LLM Api版本04.mp4 89.47M
| ├──018 21 接入LLM Api版本05.mp4 129.68M
| ├──018 22 接入LLM Api版本06.mp4 240.98M
| ├──018 23 接入LLM Api版本07.mp4 151.60M
| ├──018 24 Claude生成vue3.0前端界面.mp4 34.15M
| ├──018 25 前端完整流程功能演示.mp4 22.25M
| ├──018 26 使用PostgreSQL持久化graph状态01.mp4 25.65M
| ├──018 27 postgresql数据库安装.mp4 19.39M
| ├──018 28 使用PostgreSQL持久化graph状态02.mp4 84.72M
| ├──018 29 使用PostgreSQL持久化graph状态03.mp4 50.08M
| ├──018 30 AsyncConnectionPool数据库连接池的作用.mp4 111.25M
| ├──018 31 PostgreSQL同步Checkpointer数据核心4个步骤.mp4 69.50M
| ├──018 32 postgre中的4张表到底存的啥?01.mp4 24.67M
| ├──018 33 postgre中的4张表到底存的啥?02.mp4 68.33M
| ├──018 34 新增graph历史记录功能.mp4 60.79M
| ├──018 35 新增graph历史记录功能02.mp4 27.18M
| ├──018 36 新增graph历史记录功能03.mp4 99.55M
| ├──018 37 项目重点梳理与学习重点.mp4 33.90M
| └──list.txt 1.14kb
├──19 项目2：难点亮点与优化
| ├──019 01 难点亮点梳理.mp4 154.45M
| ├──019 02 难点亮点梳理.mp4 44.17M
| ├──019 03 LLM耗时统计与token使用量核心逻辑梳理.mp4 99.50M
| ├──019 04 SubGraph子图设计模式解析.mp4 38.78M
| ├──019 05 将选题流程抽象为subgraph.mp4 180.62M
| ├──019 06 将图片生成改为并行模式.mp4 138.73M
| ├──019 07 新增流式输出功能.mp4 117.47M
| ├──019 08 流式输出核心思路解析与踩坑.mp4 114.45M
| ├──019 09 多模型路由策略针对性优化链路性能.mp4 9.14M
| ├──019 10 流式输出和非流式输出影响checkpointer存储的结果吗?.mp4 165.12M
| ├──019 11 graph流式输出逐行解读_01.mp4 195.97M
| ├──019 12 LLM结构化输出优化.mp4 84.56M
| ├──019 13 LLM结构化输出功能验证.mp4 57.29M
| ├──019 14 Rag检索增强优化.mp4 35.46M
| ├──019 15 数据库连接池参数调整与优化.mp4 34.32M
| ├──019 16. 全链路状态追踪LangSmith接入.mp4 67.37M
| ├──019 17 B端C端业务指标埋点.mp4 97.95M
| ├──019 18 业务日志收集与服务.mp4 116.37M
| ├──019 19 内容安全审查与用户数据脱敏.mp4 47.94M
| ├──019 20 JWT认证授权机制.mp4 51.48M
| ├──019 21 JWT补充内容.mp4 60.20M
| ├──019 22 SSO单点登录与Auth2.0.mp4 7.37M
| ├──019 23 关于项目面试技巧的思考.mp4 9.69M
| ├──019 24 配置管理与灰度AB测试.mp4 105.54M
| ├──019 25 不同业务的模板扩展.mp4 15.71M
| ├──019 26 MCP服务划分与设计.mp4 14.32M
| ├──019 27 健康检查与优雅关闭.mp4 26.70M
| ├──019 28 Api版本控制.mp4 21.52M
| ├──019 29 Api限流与熔断真实企业的四层架构.mp4 55.07M
| ├──019 30 用户反馈闭环建立评测集.mp4 16.95M
| ├──019 31 错误处理降级和熔断的区别?.mp4 34.83M
| ├──019 32 项目中__init__py的作用?.mp4 46.10M
| ├──019 33 图片生成失败与敏感信息处理.mp4 37.93M
| ├──019 34 Graph流程节点性能优化.mp4 32.88M
| ├──019 35 图片大模型升级到顶级Nano Banan模型.mp4 53.57M
| └──list.txt 2.23kb
├──20 项目2：逐行解读项目代码
| ├──020 01 入口文件解读.mp4 38.33M
| ├──020 02 日志系统 ContextVar管理requestid.mp4 107.24M
| ├──020 03 逐行解读日志系统.mp4 260.78M
| ├──020 04 graph主流程源码解析.mp4 153.11M
| ├──020 05 thread接口解析.mp4 9.54M
| ├──020 06 流式输出代码解析.mp4 102.76M
| ├──020 07 文章生成是如何进行六十输出的?.mp4 354.95M
| ├──020 08 图片生成逻辑解读.mp4 81.40M
| ├──020 09 系统日志与LLM脱敏设计.mp4 144.84M
| ├──020 10 整体项目的架构设计.mp4 43.23M
| ├──020 11 登录逻辑解读 01.mp4 96.98M
| ├──020 12 登录逻辑解读 02.mp4 94.36M
| ├──020 13 登录逻辑解读 03.mp4 25.61M
| ├──020 14 登录逻辑解读 04.mp4 126.97M
| └──020 15 为什么现在流行JWT?.mp4 86.46M
├──21 数据标注平台搭建与Label Studio实战
| ├──021 01 什么是数据标注.mp4 42.43M
| ├──021 02 标注出来的数据到底是做什么用的?.mp4 53.97M
| ├──021 03 Label Studio环境安装.mp4 28.94M
| ├──021 04 案例1： 电商评论情绪识别.mp4 32.09M
| ├──021 05 案例2：图片标注案例.mp4 48.93M
| └──021 06 案例3：用选择题训练模型.mp4 27.20M
├──22 模型微调与主流方案解析
| ├──022 01 SFT和DPO的区别?.mp4 113.01M
| ├──022 02 SFT的两种主流训练数据格式.mp4 56.75M
| ├──022 03 SFT中的数据清洗与数据质量.mp4 75.73M
| ├──022 04 模型训练Lora方案解读.mp4 33.16M
| ├──022 05 Lora的4个核心调节参数解析.mp4 32.54M
| ├──022 05 偏好对齐Dto的数据格式要求.mp4 92.81M
| └──022 06 DPO方案的局限与未来展望.mp4 31.13M
├──23 项目3：LLaMA-Factory+Lora模型微调实战
| ├──022 01 环境安装.mp4 105.19M
| ├──022 02 lora环境搭建.mp4 83.82M
| ├──022 03 Cuda环境问题解决与显卡驱动.mp4 328.79M
| ├──022 04 Lora训练结果解析.mp4 28.22M
| ├──022 05 案例1 电商评论情感分析.mp4 116.74M
| ├──022 06 案例1 开始训练Qwen模型.mp4 62.69M
| ├──022 07 案例1 真实企业场景对数据量的要求?.mp4 117.14M
| ├──022 08 案例1 学习率参数应该如何调整?.mp4 37.04M
| ├──022 09 案例1 训练轮数参数调节.mp4 15.69M
| ├──022 10 案例1 模型参数的选择.mp4 27.23M
| ├──022 11 案例1 模型训练完的效果.mp4 58.50M
| ├──022 12 案例1 模型第二次训练效果2.mp4 120.23M
| ├──022 13 案例1 模型第3、4次训练与优化.mp4 227.16M
| ├──022 14 案例1 Warmup Ratio参数在哪?.mp4 17.77M
| └──23 项目3：LLaMA-Factory+Lora模型微调实战资料.png 493.50kb
├──24 Agent集群架构与部署
| ├──01 项目部署方案解读.mp4 120.60M
| ├──02 集群模式下的Ai服务部署方案.mp4 128.46M
| ├──03 集群模式下的ai服务部署方案.mp4 86.09M
| ├──04 Agent集群方案设计.mp4 12.56M
| ├──05 审核Agent集群方案.mp4 25.90M
| ├──05 审核Agent集群方案2.mp4 25.90M
| ├──06 完成项目step1.mp4 13.65M
| ├──07 环境配置.mp4 29.97M
| ├──08 验证step1.mp4 12.66M
| ├──09 MCP服务为什么不用SSE.mp4 24.02M
| ├──10 遇到Ai解决不掉的Bug怎么办.mp4 13.15M
| ├──11 解析LLM GateWay.mp4 33.22M
| ├──12 逐行解读LLm gateway.mp4 31.34M
| ├──13 LLM gateway完整调用链路梳理.mp4 17.62M
| ├──13 LLM gateway完整调用链路梳理2.mp4 17.62M
| ├──14 LLM gateway整体架构梳理.mp4 17.53M
| ├──15 测试Rag service.mp4 9.63M
| ├──16 rag service逐行解读.mp4 24.75M
| ├──17 Rag架构流程解析.mp4 18.88M
| ├──18 memory_service架构解析.mp4 17.07M
| ├──19 测试memory功能.mp4 12.13M
| ├──20 解读memory代码实现.mp4 11.14M
| ├──21 memory服务业务流程解析.mp4 15.21M
| ├──22 Memory服务为何要做MCP.mp4 9.62M
| ├──24 Agent集群架构与部署必看.png 493.50kb
| ├──24 Prompt测试代码.mp4 13.16M
| ├──25 Prompt MCP服务输入与输出.mp4 5.96M
| ├──27 Gateway源码设计解析.mp4 21.57M
| ├──28 gateway整体调用链路解析.mp4 16.92M
| ├──29 gateway中的3个核心问题2.mp4 14.41M
| ├──30 服务全部启动脚本.mp4 18.79M
| ├──31 跨项目功能演示与解析2.mp4 4.69M
| ├──33 查看日志系统log.mp4 7.24M
| ├──34 智能客服项目核心代码解析.mp4 30.99M
| └──35 智能客服项目核心架构解析.mp4 13.59M
├──25 项目4：线上企业版
| ├──01 环境配置.mp4 109.05M
| └──02 环境配置02.mp4 21.01M
├──26 实战面试(6.0 & 8.0)
| ├──2.25 武汉18k 教授.mp4 84.37M
| ├──2.25 武汉25k 电商头部 – Trim.mp4 312.52M
| ├──2.26 武汉边缘面试官18k.mp4 64.06M
| ├──2.26 深信服18k (重点看).mp4 535.44M
| ├──3.9 创业无限画布深圳30k(重点看)-裁切.mp3 51.47M
| ├──3.9 字节外包-裁切.mp3 39.31M
| ├──3.9 重庆50k-裁切.mp3 33.00M
| ├──3.16 深圳30k 两轮已经过了.mp3 83.79M
| ├──4.22 上海35K实战面试-1面裁切.mp3 57.06M
| ├──4.23 上海35K实战面试-2面裁切.mp3 51.63M
| ├──7.17 30k杭州阿里技术支持.mp4 55.98M
| └──7.20 西安35k Ai agent.mp4 79.69M
├──27 深入浅出DeepAgent
| ├──01 deep agent到底是啥玩意? .mp4 325.27M
| ├──02 通过案例解读deep agent和agent的区别 .mp4 98.92M
| ├──03 deep agent的off load机制 .mp4 146.86M
| ├──04 deep agent哪些场景适用? .mp4 218.63M
| ├──05 01 demo .mp4 104.39M
| ├──06 virtual fs使用 .mp4 100.40M
| ├──07 虚拟fs解决了什么问题? .mp4 54.21M
| ├──08 虚拟fs长文本的处理办法 .mp4 94.07M
| ├──09 10w字上下文agent如何处理与优化? .mp4 132.89M
| ├──10 自定义tools .mp4 60.35M
| ├──11 subagent的设计与使用 .mp4 107.17M
| ├──12 sub_agent一些要注意的问题 .mp4 79.73M
| ├──13 graph和deep agent的应用场景解析 .mp4 46.77M
| ├──14 酒店客服Ai系统意图识别架构解读 .mp4 192.44M
| └──15 deep agent和graph中断的区别 .mp4 74.26M
├──28 你非懂不可的Graph_Rag
| ├──01 什么是GraphRag .mp4 130.29M
| ├──02 环境配置 .mp4 42.25M
| ├──03 demo1启动命令 .mp4 78.41M
| ├──04 demo1案例运行示意 .mp4 72.16M
| ├──05 原生实现graphRag解析 01 .mp4 79.16M
| ├──06 原生实现graphRag解析 02 .mp4 532.66M
| ├──07 原生实现graphRag解析 03 .mp4 100.53M
| ├──08 原生实现graphRag解析 04 .mp4 81.97M
| ├──09 原生实现graphRag解析 05 .mp4 77.42M
| ├──10 原生实现graphRag解析 06 .mp4 144.60M
| └──11 原生实现流程梳理 .mp4 60.31M
├──29 Light Rag设计思路解析
| ├──01 原生构建GraphRag的缺陷 .mp4 71.76M
| ├──02 LightRag设计思路 1 .mp4 85.13M
| ├──03 LightRag设计思路 2 .mp4 81.38M
| ├──04 LightRag设计思路 3 .mp4 87.02M
| ├──05 LightRag设计思路4 .mp4 505.11M
| ├──06 LightRag设计思路5 .mp4 149.88M
| ├──07 LightRag设计思路6 .mp4 107.83M
| ├──08 LightRag设计思路7 .mp4 61.30M
| ├──09 light rag是越用越聪明吗? .mp4 84.56M
| └──10 light rag的几种查询模式 .mp4 37.35M
├──30 项目5 直播切片agent
| ├──27 01 环境准备1.mp4 33.32M
| ├──27 02 修复项目启动问题.mp4 45.17M
| ├──27 03 环境准备2.mp4 64.15M
| ├──27 04 环境准备3.mp4 55.07M
| ├──27 05 环境准备4.mp4 26.79M
| ├──27 06 环境准备05.mp4 20.70M
| ├──27 07 项目核心流程.mp4 49.13M
| ├──27 08 项目业务背景梳理.mp4 23.97M
| ├──27 09 项目架构解读.mp4 28.54M
| ├──27 10 阶段A：浏览器处理视频.mp4 21.52M
| ├──27 11 如何检验自己的学习成果_ .mp4 23.67M
| ├──27 12 上传音频服务我们该考虑哪些问题.mp4 62.32M
| ├──27 13 音频上传技术实现解析.mp4 15.57M
| ├──27 14 面试应该怎么说音频上传服务?.mp4 46.86M
| ├──27 15 创建Asr解析任务task.mp4 113.01M
| ├──27 16 创建任务task流程梳理.mp4 46.12M
| ├──27 17 验收task创建成果.mp4 66.10M
| ├──27 18 SSE订阅服务端task任务进度.mp4 62.66M
| ├──27 19 sse消息订阅逻辑解析.mp4 13.01M
| ├──27 20 验收学习成果.mp4 24.83M
| ├──27 21 创建task主循环流程解析.mp4 41.48M
| ├──27 22 worker任务调度.mp4 44.91M
| ├──27 23 并发任务改造.mp4 70.43M
| ├──27 24 阶段5 并行任务处理逻辑梳理.mp4 26.32M
| ├──27 25 否决AI的并行改进方案.mp4 71.14M
| ├──27 26 并行task方案演进1.mp4 46.55M
| ├──27 27 并行task方案演进2.mp4 70.02M
| ├──27 28 并行task方案演进3.mp4 63.64M
| ├──27 29 从Mp3到asr到llm数据流梳理.mp4 37.93M
| ├──27 30 从Mp3到asr到llm数据流梳理2.mp4 142.58M
| ├──27 31 从Mp3到asr到llm数据流梳理3.mp4 61.11M
| ├──27 32 直播切片项目真正的企业价值.mp4 24.57M
| ├──27 33 视频切片体验优化对比.mp4 199.39M
| ├──27 34 项目可以补充和升级的功能清单.mp4 54.14M
| ├──27 35 项目难点亮点思路解析.mp4 77.50M
| ├──27 36 项目面试准备思路.mp4 77.39M
| ├──27 37 对项目难点亮点的思路补充.mp4 22.09M
| ├──27 39 敏感词处理DFA算法 2.mp4 136.64M
| ├──27 40 redis并发加锁方案.mp4 37.23M
| ├──27 41 项目优化3.mp4 194.34M
| ├──27 42 LLM性能优化1.mp4 40.27M
| ├──27 43 LLM性能优化2.mp4 12.85M
| ├──27 44 项目简历编写1.mp4 29.18M
| ├──27 45 简历编写2.mp4 109.14M
| └──27 46 简历编写3.mp4 12.30M
├──31 项目6：AI数据中台
| ├──01 AI数据中台的价值.mp4 49.99M
| ├──02 数据驱动N个项目的底层逻辑.mp4 97.10M
| ├──03 我们公司为啥要建立数据中台.mp4 30.93M
| ├──04 AI数据中心在各行各业的应用.mp4 54.91M
| ├──05 微信数据的导出流程.mp4 76.86M
| ├──6.mp4 61.88M
| ├──07 项目环境准备.mp4 61.12M
| ├──08 项目环境准备2.mp4 33.27M
| ├──09 项目环境准备3.mp4 20.30M
| ├──10 env key的配置.mp4 19.58M
| ├──11 我们的数据源是什么?.mp4 3.39M
| ├──12 微信聊天记录数据的作用.mp4 68.63M
| ├──13 机器清洗需要过滤哪些数据?.mp4 40.01M
| ├──14 为什么机器过滤一定要在postgre之后_ .mp4 26.16M
| ├──15 人工清洗的业务流程.mp4 54.72M
| ├──16 人工补充数据的业务场景.mp4 35.55M
| ├──17 人工补充数据的作用和意义.mp4 30.66M
| └──18 数据导出流程.mp4 34.21M
├──32 项目7：考核
| ├──01 项目业务流程梳理.mp4 32.10M
| ├──02 数据中台对项目的意义.mp4 31.24M
| ├──03 milvus的特点.mp4 33.24M
| ├──04 pgvector的应用场景1.mp4 26.80M
| ├──05 pgvector的应用场景2.mp4 17.52M
| ├──06 什么时候该用pgvector_ .mp4 25.06M
| ├──07 pgvector的使用.mp4 12.74M
| ├──08 复杂字段pgvector如何处理_ 1.mp4 26.53M
| ├──09 出题的核心流程 多路的.mp4 37.67M
| ├──09 出题的核心流程.mp4 40.16M
| ├──10 随机出题的策略.mp4 19.41M
| ├──11 假设有10w条数据怎么办_ .mp4 19.27M
| ├──12 什么时候才上Rag_ .mp4 16.89M
| ├──13 10w条数据的rag存储策略.mp4 24.17M
| ├──14 metadata存储的本质.mp4 39.39M
| ├──15 为什么要整合数据在向量化_ .mp4 19.56M
| ├──16 IVfflat和HNSW建立索引的区别_ .mp4 35.80M
| ├──17 为什么选HNSW_ .mp4 24.71M
| ├──18 10w条数据写入embbeding流程.mp4 22.75M
| ├──19 阿里云api构建embbeding的流程.mp4 23.26M
| └──20 项目功能扩展方向.mp4 39.91M
├──33 项目8：AI素材中心
| ├──新建文件夹
| | ├──02 为什么要建素材中心.mp4 7.67M
| | ├──03 素材中心的功能实现思路.mp4 9.47M
| | ├──04 素材管理功能.mp4 12.17M
| | ├──05 如何设计多模态AI回复的技术方案.mp4 9.84M
| | ├──06 多模态回复的两条路线.mp4 11.68M
| | ├──07 架构思路解析.mp4 10.25M
| | ├──08 在线和离线两条实现路径解析.mp4 16.91M
| | ├──09 数据库的表设计.mp4 16.10M
| | ├──12 回复图片的流程示意.mp4 21.17M
| | └──新建文件夹资料.zip 1.83M
| ├──01 为什么要做Ai素材库.mp4 41.44M
| ├──02 为什么要建素材中心.mp4 15.99M
| ├──03 素材中心的功能实现思路.mp4 35.68M
| ├──04 素材管理功能.mp4 31.76M
| ├──05 如何设计多模态AI回复的技术方案.mp4 14.38M
| ├──06 多模态回复的两条路线.mp4 24.68M
| ├──07 架构思路解析.mp4 19.58M
| ├──08 在线和离线两条实现路径解析 (1).mp4 31.35M
| ├──08 在线和离线两条实现路径解析 (2).mp4 31.36M
| ├──08 在线和离线两条实现路径解析 (3).mp4 13.38M
| ├──08 在线和离线两条实现路径解析.mp4 30.87M
| ├──12 回复图片的流程示意.mp4 38.54M
| ├──13 在线多模态查询流程复盘.mp4 52.63M
| ├──14 为啥需要离线处理.mp4 31.29M
| ├──15 OCR和VLM模型的区别_ .mp4 24.50M
| ├──16 AI离线处理流程.mp4 32.79M
| ├──17 素材内容幂等更新.mp4 31.86M
| ├──18 离线任务调度.mp4 24.11M
| ├──19 8个项目简历怎么写_ .mp4 8.25M
| ├──20 8个项目简历怎么写_ 2.mp4 43.56M
| ├──21 8个项目简历怎么写_ 3(1).mp4 34.40M
| ├──22 8个项目简历怎么写_ 4(1).mp4 38.33M
| ├──23 8个项目简历怎么写_ 5.mp4 24.18M
| ├──24. 8个项目简历怎么写_ 6.mp4 83.49M
| └──33 项目8：AI素材中心文档.zip 1.83M
├──34 CICD自动化部署流水线
| ├──cicd 01 课怎么讲?(必看).mp4 12.27M
| ├──cicd 01 课程导学(必看).mp4 28.50M
| ├──cicd 02 第一章 前端项目到底部署的是什么?.mp4 107.95M
| ├──cicd 03 第二章 腾讯云cos对象存储操作指南.mp4 12.31M
| ├──cicd 04 CDN内容分发和源站的关系?.mp4 94.68M
| ├──cicd 05 访问localhost3000为什么可以看到页面?.mp4 93.07M
| ├──cicd 06 publicPath引起的资源访问问题.mp4 11.86M
| ├──cicd 07 纯前端静态项目远程部署.mp4 119.78M
| ├──cicd 08 自动化部署的思路与步骤.mp4 26.64M
| ├──cicd 09 初始化项目代码仓库.mp4 41.05M
| ├──cicd 10 自动化部署实践报错 && 升级Nodejs版本.mp4 189.39M
| ├──cicd 12 配置github提交代码自动触发构建.mp4 82.73M
| ├──cicd 13 优化流水线构建性能.mp4 77.19M
| ├──cicd 14 前端拉取Nodejs端数据 && 环境配置.mp4 235.30M
| ├──cicd 15 构建成功远程cos地址居然无法访问?.mp4 79.79M
| ├──cicd 16 本地开发可以跨域发请求的原因?.mp4 52.39M
| ├──cicd 17 本地后台服务访问前端页面流程.mp4 79.81M
| ├──cicd 18 Serverless的发展历程.mp4 146.28M
| ├──cicd 19 创建Nestjs函数FC并部署到线上 && 解决package依赖.mp4 246.07M
| ├──cicd 20 优化发布过程中依赖版本导致的问题.mp4 59.18M
| ├──cicd 21 前端页面在Node服务中发布成功.mp4 83.25M
| ├──cicd 22 目前还存在的手动获取html的问题.mp4 42.45M
| ├──cicd 23 分析解决html关联node服务的两种方案.mp4 84.87M
| ├──cicd 24 使用路由控制器的方式关联html模板.mp4 101.89M
| ├──cicd 25 使用脚本生成模板的方式关联html模板.mp4 130.19M
| ├──cicd 26 梳理关联模板方案1的问题.mp4 166.07M
| ├──cicd 27 两种部署方案的优劣对比.mp4 77.12M
| ├──cicd 28 s.yaml配置文件详解.mp4 171.26M
| ├──cicd 29 云函数中几种常见的触发器.mp4 105.21M
| └──cicd 30 修改云函数域名CNAME指向我们自己的域名.mp4 53.37M
├──35 电商项目业务场景解析
| └──电商场景业务解析.mp4 2.89G
├──36 如何用ai改简历
| └──如何用Ai帮你改简历 .mp4 723.63M
├──37 面试爆炸力-十倍放大项目
├──38 每周直播辅导回放
| ├──01 第一次直播答疑回放 .mp4 103.20M
| ├──02 直播梳理LLM原理01 .mp4 111.17M
| ├──03 直播-LLM原理02 .mp4 202.08M
| ├──04 直播-LLM原理-03 .mp4 25.99M
| ├──05 重学langchain01 .mp4 130.15M
| ├──06 重学langchain02 .mp4 155.94M
| ├──07 1.19看看行情 .mp4 132.45M
| ├──08 1.19看看行情 .mp4 83.85M
| ├──09 1.27回放 什么是Skills .mp4 63.22M
| ├──10 2.9 面试辅导01 .mp4 104.55M
| ├──11 2.9 面试辅导02 .mp4 145.20M
| ├──12 2.9面试辅导03 .mp4 63.03M
| ├──13 3.2 评测集解析 .mp4 141.79M
| ├──14 3.2 面试题解读 .mp4 75.21M
| ├──15 3.4 如何用Ai写自己定制化业务的简历01 .mp4 152.85M
| ├──16 3.4 如何用Ai写定制化的业务简历 02 .mp4 29.27M
| ├──17 3.8 字节面试题赏析 .mp4 127.99M
| ├──19 3.16 鸭哥26k真题解析 01 .mp4 99.16M
| ├──20 3.16 鸭哥26k真题解析 02 .mp4 68.15M
| ├──21 2期新同学与面试题解读 .mp4 118.24M
| ├──22 Agent集群第二课 .mp4 125.84M
| ├──23 3.30 简历辅导 .mp4 173.43M
| └──24 4.1 企业真题解析1 .mp4 124.17M
├──39 Claude Code原理解析
| ├──01 原理学习的正确方法 .mp4 11.04M
| ├──02 Claude Code的设计思想 .mp4 41.45M
| ├──03 什么是Harness .mp4 94.04M
| ├──04 Agent Loop的核心思想 .mp4 196.29M
| ├──05 Claude Code的核心 .mp4 126.60M
| ├──06 如何理解Agent Loop的planner .mp4 762.60M
| ├──07 Claude Code工具设计解析 .mp4 122.42M
| ├──08 Claude Code的上下文管理 .mp4 134.27M
| ├──09 上下文管理02 .mp4 167.10M
| ├──10 上下文管理03 .mp4 233.90M
| ├──11 上下文管理04 .mp4 46.60M
| ├──12 上下文管理05 .mp4 242.61M
| ├──13 Claude Code检索代码 .mp4 54.80M
| ├──14 主agent与子Agent .mp4 35.76M
| └──15 权限与安全管理 .mp4 93.03M
└──40 项目9：Harness商品Ai自进化交易
| ├──01 环境启动.mp4 8.24M
| ├──02 Harness和agent loop与ai 自进化.mp4 6.57M
| ├──03 传统的Agent客服系统存在的问题.mp4 9.65M
| ├──04 Agent训练体系设计01.mp4 13.50M
| ├──05 Agent训练体系设计02.mp4 21.98M
| ├──06 项目功能概览.mp4 10.20M
| ├──07 项目怎么从0到1干出来的.mp4 20.54M
| ├──08 项目怎么从0到1干出来的2.mp4 18.16M
| ├──09 项目怎么从0到1干出来的3.mp4 20.72M
| ├──10 项目怎么从0到1干出来的4.mp4 13.56M
| ├──11 自进化思路解析01.mp4 7.41M
| ├──12 自进化思路解析02.mp4 11.66M
| ├──13 自进化思路解析03.mp4 16.37M
| ├──14 自进化思路解析04.mp4 10.09M
| ├──15 系统提示词定义.mp4 15.06M
| ├──16 Agent Loop设计模式.mp4 10.59M
| └──17 Agent Loop设计模式02.mp4 19.13M
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