DeepSeek+dify+ollama三剑客，从理论到实战价值199元/
├──01-本章内容介绍 阐述rag的必要性_.mp4 40.56M
├──02-rag的流程和文档预处理_.mp4 56.96M
├──03-向量模型的选择.mp4 18.30M
├──04-检索增强生成框架的选择.mp4 47.20M
├──05-deepseek的moe和MLA结构剖析.mp4 43.81M
├──06-deepseek的多token预测和后训练.mp4 95.43M
├──07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践.mp4 41.72M
├──08-初识dify.mp4 26.96M
├──09-win10安装docker.mp4 45.48M
├──10-dify服务部署.mp4 18.44M
├──11-dify接入ollama部署的模型.mp4 49.99M
├──12-dify各功能板块功能详细介绍.mp4 40.63M
├──13-dify接入常用的第三方平台大模型_.mp4 98.82M
├──14-dify探索已有demo.mp4 125.21M
├──15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章.mp4 61.82M
├──16-带有条件的公众号文章生成.mp4 46.57M
├──17-本地文件作为知识库构建工作流_.mp4 23.59M
└──18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流 总结.mp4 95.71M
请先 ！