深度之眼-大语言模型智能体(LLM Agents)5期/
├──【深度之眼】科研方法论研修班
| ├──【3月12日】第一节：导论和学术科研概述.mp4 452.04M
| ├──【3月14日】第二节：研究主题选择和问题定义.mp4 540.47M
| ├──【3月19日】第三节：文献综述和相关工作.mp4 500.41M
| ├──【3月21日】第四节：实验设计和数据收集.mp4 468.13M
| ├──【3月26日】第五节：算法和模型选择.mp4 293.38M
| ├──【3月28日】第六节：实验实施和结果分析.mp4 322.30M
| ├──【4月11日】第九节：论文修改和审稿反馈.mp4 296.66M
| ├──【4月16日】第十节：学术发表和学术生涯规划.mp4 278.78M
| ├──【4月18日】第十一节：老师点评、自我评价与答疑.mp4 342.92M
| ├──【4月2日】第七节：论文写作和结构学术.mp4 361.88M
| └──【4月9日】第八节：论文讨论和贡献.mp4 377.20M
├──深度之眼内部学员专属代码直播课(CV方向)
| ├──第1讲-CV基础框架.mp4 368.34M
| ├──第2讲-卷积神经网络.mp4 373.66M
| ├──第3讲-Transformer系列.mp4 489.41M
| ├──第4讲-目标检测初探.mp4 526.34M
| ├──第5讲-语义分割基础.mp4 679.75M
| ├──第6讲-视觉生成模型.mp4 406.30M
| ├──第7讲-前沿论文复现.mp4 534.90M
| └──第8讲-模型的修改与设计.mp4 670.16M
└──深度之眼内部学员专属代码直播课(NLP方向)
| ├──第10讲-LaTeX 语法 & Overleaf使用基础.mp4 69.54M
| ├──第1讲-科研代码开发与环境配置.mp4 540.01M
| ├──第2讲-PyTorch 与 Transformer 基础.mp4 318.21M
| ├──第3讲-大语言模型基础.mp4 444.04M
| ├──第4讲-Prompt 工程.mp4 307.42M
| ├──第5讲-构建 RAG 应用.mp4 314.48M
| ├──第6讲-大语言模型的微调.mp4 388.77M
| ├──第7讲-大语言模型评估.mp4 262.90M
| ├──第8讲-复现同行工作.mp4 214.93M
| └──第9讲-科研代码开源规范.mp4 202.08M
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