AI工程化项目实战营
├──00-开学第一课
| └──开营直播-AIIDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑.mp4 502.81M
├──01-第一周：大语言模型技术栈与 Prompt 工程
| ├──1.AI工程化定义&大模型与函数的调用.mp4 685.01M
| └──2.LangChain核心组件&LlamaIndex与知识增强系统.mp4 489.05M
├──02-第二周：技术栈与 Prompt 工程&深度学习与 NLP 基础
| ├──1.工程化中的Prompt技巧与多Agent、轻量微调、生产部署实践.mp4 743.13M
| └──2.工程准备与数据工程&Transformer与高效微调.mp4 1.65G
├──03-第三周：深度学习与 NLP 基础
| └──1.微调管理优化与评估压缩部署.mp4 704.86M
├──04-第四周：数据工程与知识增强
| ├──1.解构RAG与使用LlamaIndex实现RAG.mp4 991.44M
| └──2.QAnything与本地RAG解决方案.mp4 539.48M
├──05-第五周：数据工程与知识增强&智能客服系统架构设计
| ├──1.提升RAG效果的方法.mp4 697.66M
| ├──2.搭建基础对话链&意图识别流水线设计.fixed.mp4 799.35M
| └──2.搭建基础对话链意图识别流水线设计.fixed.pdf 3.19M
├──06-第六周：智能客服系统架构设计
| ├──1.意图识别与上下文理解与记忆管理.mp4 670.93M
| ├──1.意图识别与上下文理解与记忆管理_笔记.pdf 4.11M
| ├──2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制.mp4 834.39M
| └──2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制_笔记.pdf 10.42kb
├──07-第七周：智能客服系统架构与多Agent协作与通信机制
| ├──1.工具调用引擎设计&多Agent协作概念以及主流框架.mp4 460.02M
| └──2.多智能体框架与MCP协议.mp4 1.08G
├──08-第八周：多Agent协作与通信机制
| ├──1.LangGraph集成MCPServer与A2A.mp4 578.35M
| ├──1.LangGraph集成MCPServer与A2A_笔记.pdf 4.22M
| ├──2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源_笔记.pdf 4.86M
| └──2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源码剖析.mp4 377.38M
├──09-第九周：DSL语言设计与执行引擎
| ├──1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4 643.21M
| ├──1.DSL设计原则与应用场景使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4.pdf 4.38M
| ├──2.NL2SQL与数据安全.mp4 619.26M
| └──2.NL2SQL与数据安全_笔记.pdf 2.77M
├──10-第十周：智能Agent高级能力构建
| ├──1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.mp4 695.37M
| └──1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建_笔记.pdf 4.88M
├──11-第十一周：智能Agent高级能力构建
| ├──1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.mp4 802.15M
| └──智能Agent高级能力构建22.pdf 4.08M
├──12-第十二周：模型部署与服务化
| ├──1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4 638.31M
| ├──1.Docker容器化打包与镜像构建FastAPI构建模型基础服务_笔记.pdf 2.69M
| ├──2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4 726.96M
| └──2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建_笔记.pdf 10.63kb
├──13-第十三周：Python高性能编程与并发工程
| ├──1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.mp4 767.28M
| ├──2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.mp4 518.28M
| └──3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.mp4 888.73M
├──14-第十四周：项目实战 —— 工程化企业级智能客服平台
| ├──1.需求与原型阶段.mp4 877.20M
| ├──1.需求与原型阶段_笔记.pdf 5.59M
| └──2.补充核心与交互能力.mp4 900.78M
├──15-第十五周：行业场景与产品设计
| ├──1.AI产品从“能做”到“好用”的跨越与垂直领域的深水区.mp4 465.48M
| └──2.AI伦理、数据合规与治理&Dify二次开发.mp4 490.18M
├──16-模块实战讲解
| ├──模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.mp4 57.28M
| ├──模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API.mp4 71.98M
| ├──模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4 69.33M
| ├──模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4 93.02M
| ├──模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.mp4 372.41M
| └──模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.mp4 120.23M
└──知识图谱.png 6.10M
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