课程介绍
本课程由知名大模型架构专家 迪哥 倾力打造，全面讲解智能 Agent 架构原理、多智能体系统设计、大模型 LLM 微调与下游任务训练，结合最新的 LangChain 框架、GPTS 任务流、RAG 策略等前沿技术，手把手带你完成从理论到实战的系统训练。
课程分为多模块展开：
解析智能 Agent 架构设计、基本能力、组件关系、与大模型的协作机制
深入剖析多智能体、角色定义、多模态等前沿概念及经典案例
基于 LangChain 框架的工具链实操、API 调用、文档索引与切块
系统掌握 LLM 微调、Lora 策略、提示工程、下游任务训练及源码调试
实战项目演练：通过 GPTS 任务流、API 配置、指令脚本生成实现项目落地
OPENAI LLM 优化总结、RAG 与微调实践效果对比、策略指南
适合人群：后端开发、算法工程师、AI 应用开发者、大模型从业者及希望掌握 Agent 技术的开发人员。
学习收获：
全面掌握智能 Agent 和多智能体系统架构原理及落地方法
掌握 LangChain 框架工具链与大模型配合的开发流程
理解并实践大模型 LLM 微调、Lora 策略、RAG 组合策略
熟练运用 GPTS 打造可用的 Agent 任务流与自动化指令体系
独立完成智能 Agent 项目从架构设计到效果验证的完整闭环
一句话总结：
学好 Agent，掌握大模型核心竞争力，从架构到实战，让 AI 为你所用!
课程章节目录
1-Agent架构解读与应用分析
10-langchain工具实例
11-LLM与LORA微调策略解读
12-LLM下游任务训练自己模型实战
13-OPENAI-LLM模型优化总结
2-新增GPTS打造Agent实战
3-Agent打造专属客服
4，5-autogen与部署模块
6，7-metagpt
8-RAG检索架构分析与应用
9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
Action动作实例
AutoGen部署应用RAG等实战
llama3相关
MOE多专家系统
SANTONGIT学院.bat
唐宇迪AI Agent(抖音2024)
打造自己的文案生成助手
新增Coze打造Agent
补充
课程详细目录
(1)\1-Agent架构解读与应用分析;目录中文件数:20个
├─1-Agent要解决的问题分析.mp4
├─1-Agent趋势.png
├─2-Agent流程.png
├─2-Agent需要具备的基本能力.mp4
├─3-Ageng包括组件.png
├─3-与大模型的关系分析.mp4
├─4-Agent组成.png
├─4-多智能体定义分析.mp4
├─5-多模态.png
├─5-框架的作用和能解决的问题.mp4
├─6-多角色组成.png
├─6-整体总结分析.mp4
├─7-Agent游戏.png
├─7-GPTS分析一波.mp4
├─8-多智能体.png
├─8-经典任务分析.mp4
├─9-多智能体2.png
├─Agent.png
├─Agent思维导图.pdf
├─课程介绍.mp4
(2)\10-langchain工具实例;目录中文件数:6个
├─1-langchain框架解读.mp4
├─2-基本API调用方法.mp4
├─3-数据文档切分操作.mp4
├─4-样本索引与向量构建.mp4
├─5-数据切块方法.mp4
├─基本使用.rar
(3)\11-LLM与LORA微调策略解读;目录中文件数:6个
├─1-大模型如何做下游任务.mp4
├─2-LLM落地微调分析.mp4
├─3-LLAMA与Lora介绍.mp4
├─4-Lora与微调的核心思想.mp4
├─5-Lora模型实现细节.mp4
├─大模型.pdf
(4)\12-LLM下游任务训练自己模型实战;目录中文件数:6个
├─1-提示工程的作用.mp4
├─2-项目数据解读.mp4
├─3-源码调用debug解读.mp4
├─4-训练流程演示.mp4
├─5-效果演示与总结分析.mp4
├─Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
(5)\13-OPENAI-LLM模型优化总结;目录中文件数:16个
├─1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
├─11.png
├─12.png
├─13.png
├─14.webp
├─15.png
├─16.png
├─2-RAG实践策略.mp4
├─2.png
├─3-微调要解决的问题.mp4
├─3.png
├─4.png
├─6.png
├─7.png
├─8.png
├─9.png
(6)\2-新增GPTS打造Agent实战;目录中文件数:11个
├─1-GPTS任务流程概述分析.mp4
├─2-调用API的控制方式.mp4
├─3-API相关配置完成.mp4
├─4-完成指令与脚本并生成.mp4
├─API复制这个不要改.docx
├─GPTS例子.docx
├─广告文案.docx
├─文章翻译.docx
├─短视频脚本.docx
├─组会不用愁.txt
├─语聚AI指定(只改动作即可).docx
(7)\3-Agent打造专属客服;目录中文件数:7个
├─1-Demo演示与整体架构分析.mp4
├─2-后端GPT项目部署启动.mp4
├─3-前端助手API与流程图配置.mp4
├─4-接入外部API的方法与流程.mp4
├─5-引入API的方法解读.mp4
├─6-指令提示构建.mp4
├─Agent客服.rar
(8)\4，5-autogen与部署模块;目录中文件数:10个
├─1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
├─2-动作API配置方法.mp4
├─3-国内常用API配置方法.mp4
├─4-API接口在线测试.mp4
├─5-工作流配置.mp4
├─6-执行流程与结果.mp4
├─7-Ollama环境配置与安装.mp4
├─8-autogen接入本地模型.mp4
├─rag_skill.rar
├─Skill.py
(9)\6，7-metagpt;目录中文件数:3个
├─examples.rar
├─MetaGPT-main.zip
├─metaGpt.pdf
(10)\8-RAG检索架构分析与应用;目录中文件数:9个
├─0-RAG要完成的任务解读.mp4
├─1-RAG整体流程解读.mp4
├─2-RAG整体流程解读.mp4
├─3-召回优化策略分析.mp4
├─4-召回改进方案解读.mp4
├─5-评估工具RAGAS.mp4
├─6-外接本地数据库工具.mp4
├─RAG.pdf
├─RAG.png
(11)\9-斯坦福AI小镇架构与项目解读;目录中文件数:13个
├─1-整体故事解读.mp4
├─10-项目环境配置方法解读.mp4
├─2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
├─3-论文基本框架分析.mp4
├─4-Agent的记忆信息.mp4
├─5-感知与反思模块构建流程.mp4
├─6-计划模块实现细节.mp4
├─7-整体流程框架图.mp4
├─8-感知模块解读.mp4
├─9-思考模块解读.mp4
├─斯坦福AI小镇.pdf
├─斯坦福AI小镇.png
├─斯坦福小镇论文.pdf
(12)\Action动作实例;目录中文件数:3个
├─1-项目介绍与配置.mp4
├─2-源码实现流程解读.mp4
├─3-结果返回流程.mp4
(13)\AutoGen部署应用RAG等实战;目录中文件数:11个
├─1-API生成方法.mp4
├─10-Ollama环境配置与安装.mp4
├─11-Autogen接入本地模型.mp4
├─2-GroupChat模块.mp4
├─3-执行流程分析.mp4
├─4-外接本地支持库配置方法.mp4
├─5-加入RAG技能.mp4
├─6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
├─7-调用本地模型方法与配置.mp4
├─8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
├─9-本地化部署接入应用实例.mp4
(14)\llama3相关;目录中文件数:1个
├─llama3.rar
(15)\MOE多专家系统;目录中文件数:3个
├─1-MOE概述分析.mp4
├─2-MOE模块实现方法解读.mp4
├─3-效果分析与总结.mp4
(16)\唐宇迪AI Agent(抖音2024);目录中文件数:13个
├─t01.mp4
├─t02.mp4
├─t03.mp4
├─t04.mp4
├─t05.mp4
├─t06.mp4
├─t07.mp4
├─t08.mp4
├─t09.mp4
├─t10.mp4
├─t11.mp4
├─t12.mp4
├─全网最全的GPT指令合集.pdf
(17)\打造自己的文案生成助手;目录中文件数:3个
├─1-产品功能与需求分析.mp4
├─2-文案助手的工作流程设计.mp4
├─3-配置插件与测试效果.mp4
(18)\新增Coze打造Agent;目录中文件数:5个
├─1-Coze开发平台实例解读.mp4
├─2-技能测试与插件创建实例.mp4
├─3-配置号自己的DIY技能.mp4
├─4-工作流的基本配置和方法.mp4
├─5-自己DIY的agent的测试与发布.mp4
(19)\补充;目录中文件数:0个
(20)\4，5-autogen与部署模块\AutogenStudio部署;目录中文件数:4个
├─index.html
├─style.css
├─write.json
├─代码地址.txt
(21)\6，7-metagpt\MetaGPT应用实战;目录中文件数:6个
├─0-基本Agent的组成.mp4
├─1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
├─2-问题拆解与执行流程.mp4
├─3-检索得到重要的URL.mp4
├─4-子问题生成总结结果.mp4
├─5-总结与结果输出.mp4
(22)\6，7-metagpt\MetaGPT框架解读;目录中文件数:9个
├─1-论文概述分析.mp4
├─2-整体框架逻辑介绍.mp4
├─3-项目环境配置.mp4
├─4-基础解读，动作定义方式.mp4
├─5-基础解读，角色定义.mp4
├─6-单动作智能体实现方法.mp4
├─7-多动作配置方法.mp4
├─8-定时器任务环境配置.mp4
├─9-定时器任务流程解读分析.mp4
(23)\llama3相关\llama3应用实战;目录中文件数:7个
├─1-LLama3模型下载与配置安装.mp4
├─2-环境相关配置解读.mp4
├─3-工具调用流程拆解.mp4
├─4-功能调用方法实例.mp4
├─5-RAG环境配置搭建.mp4
├─6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4
├─7-RAG基本流程分析.mp4
(24)\llama3相关\llama3微调量化部署一条龙;目录中文件数:6个
├─1-Lora微调方法.mp4
├─2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
├─3-llama3模型微调实例.mp4
├─4-llama3微调后进行量化.mp4
├─5-llama.cpp量化实例.mp4
├─6-部署应用.mp4
(25)\唐宇迪AI Agent(抖音2024)\课件;目录中文件数:1个
├─全网最全的GPT指令合集.pdf
(26)\新增Coze打造Agent\小红书提示词;目录中文件数:3个
请先 ！