课程介绍
本课程面向有一定开发基础的同学，通过企业真实电商业务为背景，带你全流程开发一套高性能、高并发的搜索引擎系统。课程以 **Elasticsearch** 为核心，从电商系统架构、业务分析入手，讲解分布式搜索引擎的底层原理、架构设计、数据建模、性能优化，并逐步实现电商系统中的商品搜索、价格筛选、自动补全、模糊纠错、销量报表等全链路功能。
通过本课程，你将掌握如何使用 **Elasticsearch + SpringBoot** 等技术栈，高效构建企业级电商搜索与推荐系统，具备落地项目能力，胜任大型互联网公司相关岗位。
课程目录
├─01_架构视角： 互联网电商系统之功能结构图梳理.pdf
├─02_业务透视： 互联网电商系统之业务流程图梳理.pdf
├─03_逻辑梳理： 互联网电商系统之逻辑架构图梳理.pdf
├─04_服务部署： 互联网电商系统之服务端架构图梳理.pdf
├─05_胸有成竹：一张图了解我们要做的项目.pdf
├─06_秣马厉兵：基于目前主流的Springboot进行项目初始化.pdf
├─07_稳扎稳打：对互联网电商项目进行整体划分.pdf
├─08_开门见山：对儒猿Elasticsearch实战云平台进行介绍和引入.pdf
├─09_决胜千里：如何申请可弹性伸缩实战阿里云镜像环境.pdf
├─10_环境搭建：Elasticsearch及Kibana环境搭建.pdf
├─11_夯实基础：分布式搜索引擎Elasticsearch的核心原理介绍.pdf
├─12_动手演练：基于Kibana实现Elasticsearch的CRUD操作.pdf
├─13_技术选型：Elasticsearch的Java API有哪些?如何选型?.pdf
├─14_引入依赖：整合Elasticsearch的Rest Client API到项目中.pdf
├─15_案例实战：基于Rest Client API完成CRUD操作.pdf
├─16_业务透视：电商系统之后台店铺模块的业务流程.pdf
├─17_小试牛刀：基于MySQL关系型数据库完成店铺查询.pdf
├─18_停下脚步：验证店铺查询的结果是否正确.pdf
├─19_精益求精：如何解决亿级店铺MySQL查询性能太差问题?.pdf
├─20_初识搜索引擎：Elasticsearch倒排索引及正排索引原理.pdf
├─21_初识搜索引擎：什么是mapping?如何构建店铺的mapping?.pdf
├─22_开动脑筋：如何将MySQL数据库中的数据同步至Elasticsearch中.pdf
├─23_动手实战：使用Logstash数据收集引擎同步MySQL数据至Elasticsearch.pdf
├─24_代码实战：基于分布式搜索引擎Elasticsearch优化查询.pdf
├─25_阶段测试：测试基于Elasticsearch的店铺查询功能.pdf
├─26_开动脑筋：如何在查询商品spu信息时显示商品sku信息?.pdf
├─27_技术选型：Elasticsearch数据建模方式有哪些?如何选型.pdf
├─28_代码实战：基于父子关系数据模型解决商品查询sku问题.pdf
├─29_问题分析：如何解决海量商品数据父子关系查询性能低下问题?.pdf
├─30_原理剖析：图解Elasticsearch数据路由原理.pdf
├─31_内核原理：揭秘document文档增删改查内部原理.pdf
├─32_代码实战：基于商品最新的mapping完成crud开发.pdf
├─33_阶段测试：验证商品管理模块功能是否正常.pdf
├─34_业务透视：后台商品自动上架的业务流程梳理.pdf
├─35_技术挑战：如何实现商品自动上架功能?.pdf
├─36_夯实基础：了解分布式任务调度平台xxl-job工作原理.pdf
├─37_代码实战：基于xxl-job查询Elasticsearch实现商品自动上架功能.pdf
├─38_阶段测试：验证跑job查Elasticsearch的方式商品自动上架功能是否正确.pdf
├─39_深入思考：如何解决海量数据下分页查询性能太差问题?.pdf
├─40_代码实战：基于Scroll技术解决分页查询性能太差问题.pdf
├─41_阶段测试：验证Scroll深度分页的方式商品自动上架功能是否正确.pdf
├─42_技术挑战：如何解决海量商品数据自动上架写入es性能太差问题?.pdf
├─43_原理剖析：bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘.pdf
├─44_代码实战：基于 bulk api优化商品自动上架功能.pdf
├─45_阶段测试：验证下bulk api下商品自动上架功能是否正确.pdf
├─46_业务透视：对项目中的商品搜索自动补全的业务流程梳理.pdf
├─47_技术挑战：如何实现用户输入商品后对搜索词的自动补全?.pdf
├─48_技术挑战：Elasticsearch时代如何实现搜索的自动补全.pdf
├─49_代码实战：基于Elasticsearch中wildcard api实现自动补全功能.pdf
├─50_阶段测试：先验证一下模糊查询自动补全功能是否正确?.pdf
├─51_开动脑筋：如何解决Elasticsearch中模糊查询性能太差问题?.pdf
├─52_技术选型：常见的分词器有哪些?给商品配置IK中文分词器.pdf
├─53_技术挑战：重建商品mapping后，如何进行数据迁移?.pdf
├─54_动态迁移：基于索引别名技术实现不停服重建索引.pdf
├─55_代码实战：基于suggest实现自动补全功能，提升系统性能.pdf
├─56_阶段测试：回归测试suggest技术实现自动补全功能是否正确?.pdf
├─57_深入思考：使用IK分词器时出现新的词语搜索不到如何解决?.pdf
├─58_高阶实战：通过修改IK分词器源码结合mysql实现词库的热更新.pdf
├─59_业务透视：对项目中的商品搜索整体功能梳理.pdf
├─60_代码实战：完成商品搜索后结果展示功能.pdf
├─61_再接再厉：如何实现搜索商品价格范围查询功能?.pdf
├─62_代码实战：基于range filter来实现商品价格筛选功能.pdf
├─63_开动脑筋：如何统计每个商品的销售数据?.pdf
├─64_代码实战：基于聚合查询统计商品的销量数据.pdf
├─65_开动脑筋：如何实现商品按价格和销量排序的功能?.pdf
├─66_代码实战：基于sort来实现按商品价格和销量排序的功能.pdf
├─67_阶段测试：验证商品价格范围筛选和排序功能是否正确?.pdf
├─68_技术挑战：如何实现商品搜索词高亮回显功能?.pdf
├─69_披荆斩棘：基于自定义高亮标签实现回显功能.pdf
├─70_开动脑筋：如何解决用户输错搜索词还要查询到商品的问题?.pdf
├─71_代码实战：基于fuzzy模糊搜索技术实现商品自动纠错功能.pdf
├─72_阶段测试：验证一下商品高亮回显和自动纠错功能是否正确?.pdf
├─73_业务透视：订单业务流程梳理.pdf
├─74_代码实战：完成用户下单和评价功能.pdf
├─75_测试验证：验证一下用户下单，收货，评价功能是否正常.pdf
├─76_问题引入：为什么订单更新后，查询订单结果还是旧数据?.pdf
├─77_原理剖析：Elasticsearch近实时搜索的工作原理.pdf
├─78_技术挑战：如何强制更新订单数据到Elasticsearch呢?.pdf
├─79_代码实战：基于refresh技术强制更新订单数据.pdf
├─80_阶段测试：验证一下订单更新后查询订单数据是否正确?.pdf
├─81_业务透视：电商系统之订单查询功能流程梳理.pdf
├─82_原理剖析：Elasticsearch match和term查询底层原理.pdf
├─83_代码实战：基于match和term查询完成订单搜索功能.pdf
├─84_阶段测试：验证一下系统订单查询功能是否正常?.pdf
├─85_业务透视：电商系统之商品报表模块整体流程梳理.pdf
├─86_稳扎稳打：聚合数据分析之bucket和metric核心概念介绍.pdf
├─87_循序渐进：bucket嵌套实现店铺、spu、sku下钻分析.pdf
├─88_代码实战：使用聚合技术实现统计商品销量、销售额的功能.pdf
├─89_运筹帷幄：基于kibana的Visualize技术创建商品销量和销售额柱状图.pdf
├─90_决胜千里：基于kibana的dashboard报表面板整合分析图.pdf
├─91_结业典礼：通过实战电商系统，你收获了哪些能力.pdf
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