ML_机器学习中的数学班视频教程 2020-02-10 11:54 人工智能 228 第1讲 微积分和梯度.ppt 第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4 第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt 第3讲 概率论基础.mp4 第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4 第5讲 期望和方差.mp4 第6讲 协方差.mp4 第7讲 偏度和峰度.mp4 第8讲 中心极限定理.mp4 第9讲 矩估计.mp4 第10讲 极大似然估计.mp4 第11讲 重新理解矩阵.mp4 第12讲 四个基本的子空间.mp4 此资源下载价格为10猫币,请先登录 下载价格:10 猫币VIP优惠:免费请先登录 机器学习 0 分享到: 上一篇超牛人工智能多项目实战课程-带全套源码 基于Python深度有趣 下一篇《深度学习》Hs训练营【第二期】视频教程
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