达内-python人工智能 2022年4月【完结】价值24800元

〖课程简介〗

〖课程目录〗
| ├──01:PYTHON_CORE
| | ├──01: Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
| | ├──02: 数据基本运算:常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
| | ├──03: 语句:物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
| | ├──04: 列表与元组:基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
| | ├──05: 字典:基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
| | ├──06: 集合:基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
| | ├──07: 函数:参数列表、内存分配、设计原则、递归
| | └──08: 算法:经典基础算法、2048游戏核心算法
| ├──02:OBJECT_ORIENTED
| | ├──01: OOP:对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
| | ├──02: 多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
| | ├──03: OOA
| | └──04: “天龙八部”游戏技能系统框架设计
| ├──03:PYTHON_ADVANCED
| | ├──01: Python 程序结构、模块、包、异常处理
| | ├──02: 迭代思想、大数据生成器、迭代工具
| | ├──03: lambda 表达式、集成操作框架
| | ├──04: 闭包函数、python 装饰器
| | └──05: IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
| ├──04:PROJECT01
| | ├──01: 二手房源信息管理系统项目01
| | └──02: 二手房源信息管理系统项目02
| ├──05:LINUX
| | ├──01: Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
| | └──02: shell 命令 : ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等,创建用户,SSH使用
| ├──06:DATA_MANAGEMENT
| | ├──01: IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
| | ├──02: 正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
| | ├──03: 数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
| | ├──04: alter语句,时间日期处理、高级查询,聚合操作,索引操作
| | ├──05: 外键处理,表外键关联设计、关联查询、
| | ├──06: 视图,存储过程和函数,事务控制,数据库范式,数据库引擎
| | └──07: mysql优化、数据库备份,用户和权限管理、pymysql模块使用
| ├──07:CONCURRENT_NETWORK
| | ├──01: 网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字,UDP套接字通信
| | ├──02: 三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型
| | ├──03: 进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
| | ├──04: 聊天室程序、进程池技术,threading线程模块
| | ├──05: 自定义线程类、同步互斥,GIL问题,进程线程对比
| | ├──06: 进程线程网络并发模型,ftp文件服务器,IO模型, 阻塞IO和非阻塞IO
| | └──07: IO网络并发, IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
| ├──08:PROJECT02
| | ├──01: 代码管理工具、git基本使用、github使用
| | ├──02: 软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
| | └──03: HTTPServer 框架模型
| ├──09:WEB_PRODUCTION
| | ├──01: WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
| | ├──02: CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
| | └──03: 浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
| ├──10:JAVASCRIPT
| | ├──01: JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
| | ├──02: 运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
| | ├──03: String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
| | └──04: jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件
| ├──11:PROJECT03
| | └──01: 电商项目前端页面
| ├──12:DJANGO
| | ├──01: Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型
| | ├──02: MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
| | ├──03: 静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell
| | ├──04: 通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入
| | ├──05: Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
| | ├──06: cookie 和 session 、云笔记项目
| | ├──07: 浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
| | └──08: 文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
| ├──13:REDIS
| | ├──01: 关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
| | ├──02: Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
| | └──03: 位图操作 、hash、set、zset,Redis发布订阅
| ├──14:AJAX
| | └──01: Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持
| ├──15:PROJECT
| | ├──010: 支付宝支付 + 正式环境部署、docker
| | ├──01: 前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64?安全散列算法之SHA-256、hmac算法
| | ├──02: 跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
| | ├──03: 用户模块-登录、注册、邮件激活码
| | ├──04: celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
| | ├──05: Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
| | ├──06: 数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
| | ├──07: 首页功能、列表页功能、详情功能
| | ├──08: ES查询、django与ES结合
| | └──09: 订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
| ├──16:SOFTWARE_TESTING
| | ├──01: 软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
| | ├──02: 测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
| | ├──03: 边界值、因果图、测试大纲法
| | ├──04: 场景法、用例编写、执行
| | ├──05: 测试报告、常用测试工具使用
| | ├──06: Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
| | ├──07: 自动化测试项目实战(一)
| | └──08: 自动化测试项目实战(二)
| ├──17:MACHINE_LEARNING
| | ├──01: 人工智能导论、科学计算库基础1
| | ├──02: 科学计算库基础2
| | ├──03: 人工智能领域详细介绍、线性回归
| | ├──04: 多项式回归、决策树回归、集成学习
| | ├──05: 逻辑回归、决策树回归、支持向量机
| | ├──06: 朴素贝叶斯、模型评估与优化
| | └──07: 聚类
| ├──18:DEEP_LEARNING
| | └──01: 深度学习基本理论
| ├──19:COMPUTER_VISION
| | ├──010: 人脸检测与人脸识别
| | ├──01: 计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
| | ├──02: OpenCV图像预处理技术
| | ├──03: Tensorflow基础
| | ├──04: Tensorflow图像分类
| | ├──05: PaddlePaddle基础
| | ├──06: PaddlePaddle图像分类
| | ├──07: 目标检测基本理论、图像标注工具
| | ├──08: YOLO3模型实现
| | └──09: OCR(光学字符识别)
| ├──20:CV_PROJECT
| | ├──01: 【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
| | └──02: 【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
| ├──21:NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
| | ├──01: NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
| | ├──02: 文本分类、文本离散表示、学习文本表示
| | ├──03: 深度学习文本处理、文本分类
| | ├──04: 循环神经网络、LSTM模型
| | └──05: Bert模型
| ├──22:NLP_PROBJECT
| | └──01: 【综合项目】利用NLP实现舆情分析
| ├──23:PYTORCH
| | ├──01: PyTorch基础
| | └──02: 图像分割
| └──课件.zip 306.74M

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